[제7장] 캐릭터 바이블 & 베이스 이미지 — 시드 앵커와 씬 베이스 이미지 생성

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[쉽게 읽는 챕터 길잡이: 캐릭터 바이블 & 베이스 이미지 — 시드 앵커와 씬 베이스 이미지 생성]

텍스트에서 4K 시네마까지 1인 AI 영화 제작 마스터클래스 — 본 챕터에서는 핵심 개념과 체계적인 실무 원칙을 바탕으로, 이론적 배경부터 실전 적용까지 누구나 막힘없이 이해하고 직관적으로 실행할 수 있도록 명확한 로드맵을 제공합니다.

Chapter 07. ChatGPT 기반 캐릭터 바이블 및 씬 베이스 이미지 생성

▲ [배우 얼굴 일관성 수호의 시작: 턴어라운드 모델 시트] 정면, 45도, 측면 프로필, 후면까지 4방향 전신에서 100% 동일한 인체 비율, 낡은 가죽 두루마기, 티타늄 기계 팔, 왼쪽 뺨의 레이저 흉터가 완벽히 고정되어 있다. 이 한 장의 시트가 AI 영화 전편의 시각적 일관성을 지탱하는 척추가 된다.

▲ [헐리우드 아나모픽 렌즈의 광학적 마법] 화면을 가로지르는 수평 블루 스트릭 플레어와 차가운 시안 림라이트, 어두운 음영(키아로스쿠로)이 융합된 초고화질 스틸. 단순한 AI 그림이 아닌, 실제 35mm 영화 카메라로 촬영된 블록버스터의 질감을 뿜어낸다.

▲ [시드 앵커(Seed Anchor) 일관성 파이프라인] 중앙에 디지털 자물쇠로 잠긴 고해상도 마스터 얼굴 앵커가 비 내리는 암시장, 무너진 벙커, 화려한 왕실 코어 등 서로 완전히 다른 조명과 배경의 씬 모니터로 광섬유 데이터 스트림을 전송하여 단 1%의 얼굴 왜곡도 허용하지 않는다.

📌 독자 전용 실습 리소스 안내 (Google Drive & Docs 영구 제공)

본 챕터에 수록된 캐릭터 얼굴 일관성 골든 프롬프트 카드와 아나모픽 시네 렌즈 키워드북은 공식 구글 드라이브에서 고화질 원본으로 다운로드받으실 수 있습니다. 구글 독스(Google Docs)에서 [파일] ➔ [사본 만들기]를 통해 온라인에서 직접 베이스 이미지 프롬프트를 조립해 보세요.
- 다운로드 경로: [01_한국어판_실습자원_패키지] ➔ [제2부_베이스이미지_스토리보드_자원] ➔ [Ch07_ChatGPT_DALL-E_프롬프트카드]
- 구글 드라이브 바로가기: 한국어판 실습 자원 허브 접속 (클릭)
- 포함 파일:
1. Ch07_01_캐릭터_얼굴_일관성_유지_골든_프롬프트_카드.pdf
2. Ch07_02_조명_및_시네마틱_렌즈(아나모픽_시네렌즈)_키워드북.pdf
3. Ch07_03_안티그레이비티_스크립트_연동_프롬프트_생성기.py
4. Ch07_04_실습_베이스이미지_마스터팩(4K_12장).zip

▲ 스마트폰 카메라로 QR 코드를 스캔하면 한국어판 실습 폴더로 즉시 연결됩니다. (Global English readers, please use the English Hub QR code in the English Edition.)

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7.1 왜 미드저니가 아닌 ChatGPT(DALL-E 3)를 메인 이미지 엔진으로 선택해야 하는가?

오늘날 많은 입문자들이 AI 이미지 생성기로 미드저니(Midjourney)를 먼저 떠올립니다. 미드저니는 단 한 줄의 프롬프트만으로도 환상적인 미적 완성도를 자랑합니다. 그러나 "한 편의 완결된 영화를 제작하는 시네마 파이프라인"의 관점에서 볼 때, 미드저니는 다음과 같은 치명적인 한계를 드러냅니다:

1. 디스코드 기반의 파편화된 워크플로우: 대화형 문맥이 유지되지 않고 수많은 파라미터(--ar, --s, --v)를 수동으로 조합해야 합니다.
2. 복합 지문 이해력의 한계: "왼손에는 낡은 사진을 쥐고 오른손에는 붉은 드라이브를 쥔 채 왼쪽 뺨의 상처 위로 푸른빛이 깜빡인다"와 같은 복합 서사 지문을 입력하면 손가락이 뭉개지거나 소품이 뒤섞입니다.
3. 지속적인 피드백 수정(Iterative Inpainting)의 번거로움: 이전 생성물의 특정 부분만 자연어로 지시하여 정밀 수정하는 작업이 매우 까다롭습니다.

반면, 본서가 전담 이미지 엔진으로 채택한 ChatGPT(DALL-E 3)는 영화 감독에게 다음과 같은 압도적인 축복을 제공합니다:

• 방대한 서사적 맥락(Context)의 실시간 기억: 제1부에서 설계한 시나리오와 캐릭터 바이블의 설정을 하나의 대화 세션 안에서 온전히 내재화한 상태로 이미지를 생성합니다.
• 자연어 감독 디렉팅(Natural Language Directing): 마치 촬영 현장에서 조명 감독이나 의상 디렉터에게 말하듯 "진의 얼굴 상처는 그대로 두고, 조명만 차가운 블루 림라이트로 바꾸고 카메라를 로우 앵글로 30도만 내려줘"라고 지시하면 이를 완벽히 반영합니다.
• Gen_ID 및 시드(Seed) 기반 일관성 추적: 생성된 이미지의 내부 메타데이터를 추적하여 여러 씬에 걸쳐 동일 인물의 얼굴을 유지할 수 있습니다.

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▲ [실전 프로덕션 스케치 7-1] 캐릭터 턴어라운드 4방향 모델 시트: 정면, 3/4 뷰, 측면 프로필, 후면 뷰에 걸쳐 눈·어깨·벨트·무릎의 수평 기준선을 일치시켜 AI 베이스 이미지 생성 시 완벽한 형태 일관성을 보장하는 마스터 설계도.

▲ [실전 프로덕션 스케치 7-2] 6대 감정 표정 매트릭스: 결의, 분노, 슬픔, 경악, 냉소, 탈진의 6가지 핵심 감정 상태를 정밀 펜터치로 규정하여 씬별 감정 고조에 따른 일관된 얼굴 표정 생성을 지원하는 모델 시트.

7.2 AI 영화 최대의 적: '컷마다 얼굴이 바뀌는 왜곡'을 차단하는 앵커 프롬프트(Anchor Prompt) 기법

AI 영화 제작자들이 겪는 가장 거대한 절망은 "1번 컷의 주인공과 2번 컷의 주인공이 완전히 다른 사람처럼 렌더링되는 현상(Facial Deformation & Inconsistency)"입니다. 이 문제를 원천 차단하기 위해 신승엽 박사가 정립한 '3단계 앵커 파이프라인(3-Stage Anchor Pipeline)'을 가동해야 합니다.

▲ [그림 7-1] ChatGPT 캐릭터 얼굴 일관성 3단계 앵커 파이프라인. 유일무이한 신체 식별자(DNA 앵커)를 정의하고, 턴어라운드 시트에서 시드를 고정한 뒤, 상수는 동결하고 변수만 교체하는 3단계 철칙.

🧬 1단계: DNA 앵커 프롬프트(Anchor Prompt) 수립

인물을 묘사할 때 흔해 빠진 단어(handsome Korean man)를 쓰면 AI는 매번 다른 미남을 그려냅니다. 대신 세상에 단 하나뿐인 '비가역적 물리 식별자'를 3개 이상 결합해야 합니다:
- 식별자 A (영구 흉터): a distinct deep diagonal laser burn scar slicing across his left cheekbone
- 식별자 B (인공 보철): a glowing cyan-blue cybernetic left eye with mechanical iris aperture
- 식별자 C (비대칭 골격 & 헤어): sharp square jawline, 3-day rugged stubble, short undercut messy black hair

🔒 2단계: 4방향 턴어라운드 시트(Turnaround Sheet) 동결

본격적인 씬 생성에 들어가기 전, 반드시 정면(Front), 3/4 측면(Three-Quarter), 측면 프로필(Profile), 후면(Back)이 한 화면에 배열된 턴어라운드 모델 시트를 먼저 생성합니다. 이 시트가 승인되면, ChatGPT에게 "이 이미지의 캐릭터 외형(얼굴, 흉터, 의상, 체형)을 본 영화의 기준 모델로 영구 동결한다"고 선언합니다.

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🔄 3단계: 상수(Constants)와 변수(Variables)의 엄격한 분리

새로운 씬 베이스 이미지를 요청할 때, 프롬프트는 철저히 두 덩어리로 나뉩니다:
- 상수 블록 (100% 복사-붙여넣기로 동결): 인물의 이름, 나이, 얼굴 흉터, 사이버 의안, 검은 가죽 코트.
- 변수 블록 (씬마다 교체): 카메라 샷 사이즈(CU/MCU/MS), 카메라 앵글(Low/High), 씬 장소(폐기물 처리장/암시장), 인물의 감정 표정(분노/비통/결의), 조명 색조.

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▲ [실전 프로덕션 스케치 7-4] 소품 & 기어 바이블 분해도: 플라즈마 광선검의 손잡이 배터리 구조, 전술 트렌치코트의 방탄 패딩, 사이버네틱 암 인터페이스, 전투 부츠의 전자석 솔까지 AI 프롬프트에 주입할 세부 시각 파라미터 시트.

7.3 광학과 렌즈의 마법: 아나모픽 시네 렌즈(Anamorphic Lens)의 프롬프트 공식

평범한 디지털 그래픽 느낌을 단숨에 헐리우드 극장용 블록버스터로 탈바꿈시키는 비밀은 바로 '카메라 렌즈의 광학적 시그니처'를 프롬프트에 주입하는 것입니다.

▲ [그림 7-3] 아나모픽 시네 렌즈 vs 표준 구면 렌즈 비교도. 극장용 2.39:1 화면비, 수평 블루 스트릭 플레어, 타원형 보케(Oval Bokeh)를 프롬프트에 주입하여 압도적인 영화적 질감을 창조한다.

🔬 [심층 해설] 왜 AI 영화 제작에 아나모픽 시네 렌즈가 절대적으로 필요한가?

AI 이미지 생성 모델(ChatGPT DALL-E 3, Midjourney v6 등)에 일반적인 단어(예: photo, cinematic, movie scene)만 입력하면 대부분 최신 스마트폰이나 방송용 표준 구면 렌즈(Spherical Lens)로 촬영한 듯한 16:9의 매끄럽고 평평한 디지털 이미지를 출력합니다. 이는 수학적으로는 완벽할지 모르나, 극장에서 느끼는 묵직한 영화적 감동을 전달하기에는 치명적인 결함이 있습니다.

1. 왜 이런 것이 필요한가? (Why: AI 특유의 2D 인공미 분쇄와 유기적 광학 결함 주입)

• '불완전함'이 만드는 진정한 영화미: 실제 헐리우드 영화 촬영에 사용되는 35mm 아나모픽 렌즈는 1950년대 시네마스코프 시절부터 발전해 온 원통형 렌즈군으로, 광학적으로 완벽하지 않습니다. 렌즈 가장자리의 빛 굴절, 수차(Aberration), 배럴 왜곡(Barrel Distortion), 코팅 반사로 인한 푸른 광선 줄기 등 '광학적 불완전함'을 내포하고 있습니다.
• 디지털 CG 냄새의 완벽한 박멸: AI가 생성한 이미지는 종종 3D 렌더링이나 게임 엔진 화면처럼 지나치게 선명하고 인위적인 플라스틱 느낌을 풍깁니다. 이때 프롬프트에 아나모픽 렌즈의 광학적 특성을 강제로 주입하면, AI는 물리적 유리 렌즈를 통과한 빛의 굴절과 유기적 필름 그레인을 덧입혀 인위적인 디지털 질감을 산산조각 냅니다.

2. 언제 사용할 수 있는가? (When: 시각적 임팩트가 폭발해야 하는 결정적 순간)

아나모픽 시네 렌즈 프롬프트는 다음과 같은 장르와 씬에서 그 위력을 200% 발휘합니다.

• ① 극장판 SF 및 사이버펑크 세계관 구축: 네온사인이 난무하는 미래 도시, 밤거리의 헤드라이트, 레이저 무기가 충돌하는 장면에서 수평 블루 스트릭 플레어가 폭발적인 미래지향적 무드를 완성합니다.
• ② 디스토피아, 느와르, 범죄 스릴러의 인물 클로즈업: 주인공의 얼굴 뒤로 펼쳐진 어두운 배경이 우아한 타원형(Oval) 보케로 몽환적으로 뭉개지며, 인물의 고독과 비장미를 극대화합니다.
• ③ 스케일이 웅장한 익스트림 롱샷(ELS) 및 마스터 씬: 좌우로 광활하게 펼쳐지는 2.39:1 화면비가 16:9로는 결코 담아낼 수 없는 대자연이나 미래 도시의 압도적인 파노라마 스케일을 관객의 시야에 쏟아붓습니다.

3. 무엇을 하기 위해서 필요한가? (What: 피사체 분리감 극대화와 극장 스크린의 감정선 지배)

• 피사체와 배경의 완벽한 3차원 분리 (Subject Separation): 타원형 보케와 얕은 심도(Shallow DOF)는 배경의 지저분한 요소를 영화적인 배경 텍스처로 전환시키고, 주인공의 날카로운 표정만을 3차원 공간 속에서 튀어나오게 만듭니다.
• 배럴 왜곡을 통한 시선 집중: 주변부가 살짝 휘어지는 미세한 왜곡 현상이 관객의 시선을 바깥으로 흩어지지 않게 막아주며 화면 정중앙의 인물과 핵심 소품에 강력하게 락온(Lock-on)시킵니다.

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🎥 아나모픽 시네 렌즈의 3대 광학 마법

1. 수평 블루 스트릭 렌즈 플레어 (Horizontal Blue Streak Flare): 강한 광원(네온사인, 헤드라이트, 레이저)이 화면에 들어올 때 좌우로 길게 뻗어나가는 신비로운 푸른 광선 줄기.
2. 타원형 보케 (Oval Specular Bokeh): 아웃포커스된 배경의 빛망울이 동그라미가 아닌 우아한 타원형(Oval)으로 일그러져 피사체의 입체감을 극대화.
3. 부드러운 배럴 왜곡 (Subtle Barrel Distortion): 렌즈 가장자리가 살짝 휘어지며 화면 중심부의 주인공에게 관객의 시선을 강제로 집중시킴.

[아나모픽 골든 키워드 5대 프리셋 매트릭스]

[아나모픽 시네 룩(Anamorphic Cine-Look) 핵심 구성 키워드] 헐리우드 극장판 표준

광학 파라미터 구분	필수 영문 프롬프트 (Prompt Tokens)	시각적 영화 질감 효과
① 렌즈 및 카메라 기종	Shot on 35mm Cooke Anamorphic /i Prime Cine Lens	클래식 시네마 특유의 따뜻하고 묵직한 유리알 질감 형성
② 시네마스코프 화면비	2.39:1 widescreen cinemascope aspect ratio	와이드스크린을 강제하여 답답한 16:9 탈피 및 웅장감 극대화
③ 심도 및 타원형 보케	shallow depth of field, oval specular bokeh	원형이 아닌 타원형 빛망울을 형성하여 피사체 입체 분리
④ 수평 블루 스트릭 플레어	cinematic horizontal blue streak lens flares	강한 광원(네온, 전조등)에 반응하는 좌우 수평 푸른 광선
⑤ 필름 그레인 & 대기광	organic 35mm film grain, atmospheric volumetric fog	디지털 그래픽 냄새 제거, 공기 중 빛기둥과 유기적 입자감

[실전 원클릭 복사용 프리셋 블록 (모바일·인쇄 잘림 방지 포맷)]:

"Shot on 35mm Cooke Anamorphic /i Prime Cine Lens, 2.39:1 widescreen cinemascope aspect ratio, shallow depth of field, oval specular bokeh, cinematic horizontal blue streak lens flares, organic 35mm film grain, atmospheric volumetric fog."

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▲ [실전 조명 교육 콘티 7-3] 클래식 3점 조명 배치도: 45도 주광(Key Light), 반대편 보조광(Fill Light), 그리고 피사체 윤곽을 어두운 배경과 분리하는 역광/림라이트(Back Light)의 광학적 원리를 알기 쉽게 설명한 조명 콘티.

▲ [실전 화면비 비교 콘티 7-5] 화면비에 따른 서사 공간의 확장: 답답한 16:9 프레임에 비해 좌우로 광활하게 펼쳐지는 2.39:1 아나모픽 시네마스코프 화면비가 군중, 거리의 건축물, 인물 간의 관계를 얼마나 웅장하게 담아내는지 실증한 비교 콘티.

7.4 시네마틱 조명 3요소: 3점 조명과 키아로스쿠로(Chiaroscuro)

빛이 없는 곳에는 그림자도 없고, 그림자가 없는 곳에는 드라마도 없습니다. AI 이미지가 '가짜 그림'처럼 보이는 가장 큰 이유는 빛의 방향성과 음영의 대비가 결여된 밋밋한 조명 때문입니다.

▲ [그림 7-2] 헐리우드 시네마틱 3점 조명 인포그래픽. 키 라이트(100%), 필 라이트(50%), 림 라이트(25%~150%)의 정밀한 조도 배분이 평면적인 피사체를 3차원 공간 속으로 튀어나오게 만든다.

[헐리우드 3점 조명의 원리와 프롬프트 적용]

1. 키 라이트 (Key Light / 주 조명):
2. 피사체의 한쪽 측면 45도에서 비추는 가장 밝은 메인 광원 (조도 100%).
3. 인물의 골격과 표정의 명암을 형성.
4. 필 라이트 (Fill Light / 보조 조명):
5. 반대편 45도에서 키 라이트가 만든 짙은 그림자를 부드럽게 밝혀주는 조명 (조도 30%~50%).
6. 필 라이트를 완전히 꺼버리면 헐리우드 필름 느와르의 강렬한 키아로스쿠로(Chiaroscuro / 극단적 명암대비)가 완성됩니다.
7. 림 라이트 (Rim Light / Kicker / 역광):
8. 피사체의 뒤쪽에서 인물의 어깨와 머리카락, 턱선을 따라 강하게 비추는 조명 (조도 50%~150%).
9. 어두운 배경과 어두운 의상을 입은 인물을 시각적으로 완벽히 '분리(Separation)'해내는 최고의 테크닉.

7.5 《프로젝트 네오-조선》 실전 실습: 주연 '진'의 베이스 이미지 4대 씬 생성

이제 이론을 바탕으로 ChatGPT에 실제 입력하여 도출한 《네오-조선》 오프닝 4대 씬의 베이스 이미지 프롬프트 실전 예시입니다.

[ChatGPT DALL-E 3 실전 마스터 프롬프트: 씬 01 폐기장 각성] Master Scene 01 Prompt

모듈 구분	정밀 영문 프롬프트 (Prompt Architecture)
[1] 카메라 & 렌즈 광학 (Optics Foundation)	A hyper-realistic cinematic movie still shot on 35mm anamorphic cine lens, 2.39:1 widescreen cinemascope aspect ratio.
[2] 캐릭터 불변 상수 (DNA Anchors)	[Character Constants]: 38-year-old rugged Korean cyborg warrior named Jin, sharp square jawline, distinct deep diagonal laser burn scar on left cheek, glowing cyan-blue cybernetic left eye, weathered combat-worn black tactical leather coat, heavily detailed titanium robotic right arm.
[3] 씬별 가변 연출 (Scene Variables)	[Scene Variables]: Extreme low-angle medium close-up shot. Jin is lying in a wet puddle of black motor oil amid a dystopian rainy scrapyard, struggling to lift his sparking mechanical arm.
[4] 조명 및 시네마틱 질감 (Lighting & Texture)	[Lighting & Optics]: High-contrast chiaroscuro lighting, intense cold cyan rim light carving out his wet jawline, rain droplets cascading down his scarred face, horizontal blue streak lens flares, shallow depth of field, atmospheric volumetric fog, 8K photorealistic cinematography.

[실전 복사용 완제 프롬프트 (ChatGPT / Midjourney 공용)]:

"A hyper-realistic cinematic movie still shot on 35mm anamorphic cine lens, 2.39:1 aspect ratio. [Character Constants]: 38-year-old rugged Korean cyborg warrior named Jin, sharp square jawline, distinct deep diagonal laser burn scar on left cheek, glowing cyan-blue cybernetic left eye, weathered combat-worn black tactical leather coat, heavily detailed titanium robotic right arm. [Scene Variables]: Extreme low-angle medium close-up shot. Jin is lying in a wet puddle of black motor oil amid a dystopian rainy scrapyard, struggling to lift his sparking mechanical arm. [Lighting & Optics]: High-contrast chiaroscuro lighting, intense cold cyan rim light carving out his wet jawline, rain droplets cascading down his scarred face, horizontal blue streak lens flares, shallow depth of field, atmospheric volumetric fog, 8K photorealistic cinematography."

이 프롬프트는 7.2절의 앵커 상수, 7.3절의 아나모픽 렌즈, 7.4절의 3점 조명이 완벽하게 융합되어, 제3부 AI 비디오 생성기(Runway Gen-3)에 입력했을 때 한 치의 떨림이나 왜곡도 없는 완벽한 원천 비주얼을 제공합니다.

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7.6 챕터 07 마스터 서머리 & 액션 체크리스트

① 이 챕터가 말한 것

1. AI 영화 제작에서 ChatGPT는 서사 문맥 기억, 자연어 대화형 디렉팅, 정밀한 인페인팅 피드백 측면에서 미드저니를 압도하는 최고의 엔진이다.
2. 얼굴 일관성을 유지하기 위해 비가역적 신체 식별자(DNA 앵커)를 수립하고, 턴어라운드 모델 시트를 기준으로 상수를 동결해야 한다.
3. 아나모픽 시네 렌즈(수평 블루 플레어, 타원형 보케)와 3점 조명(키·필·림) 파라미터가 결합되어야 비로소 극장용 영화의 질감이 완성된다.
4. 프롬프트 작성 시 상수(캐릭터 DNA)와 변수(앵글/포즈/조명)를 철저히 분리하여 입력해야 한다.

② 잊어서는 안 되는 5대 절대 원칙

• 제1원칙 [DNA 앵커의 원칙]: 흔한 미남 형용사를 버리고, 흉터·의안·골격 등 유일무이한 물리적 식별자를 고정하라.
• 제2원칙 [턴어라운드 선행의 원칙]: 씬 작업에 들어가기 전 4방향 모델 시트를 먼저 완성하여 시각적 헌법으로 삼아라.
• 제3원칙 [상수 동결의 원칙]: 캐릭터의 얼굴 묘사 블록은 단 한 글자의 토큰도 바꾸지 말고 그대로 복사해 넣어라.
• 제4원칙 [아나모픽 광학의 원칙]: 35mm Anamorphic Lens와 Horizontal Blue Flares를 통해 비디오 게임 그래픽 느낌을 분쇄하라.
• 제5원칙 [림라이트 분리의 원칙]: 어두운 배경에서 인물을 돋보이게 하려면 역광(Rim Light)을 반드시 점등하라.

③ 종합 요약 디시전 매트릭스 테이블

연출 요소	필수 영문 프롬프트 키워드	시각적 변환 효과	실패 시 발생하는 결함
얼굴 앵커	diagonal laser scar on left cheek, glowing blue cyber-eye	씬 간 100% 동일 인물 유지	컷마다 다른 사람이 주인공으로 둔갑
렌즈 광학	Cooke Anamorphic Lens, horizontal blue streak flares	헐리우드 블록버스터 질감	밋밋한 2D 웹툰 일러스트 느낌
보케/심도	shallow depth of field, oval specular bokeh	배경 정리, 피사체 시선 집중	배경과 인물이 뒤엉켜 산만함 초래
3점 조명	chiaroscuro, cold cyan rim light, warm tungsten key	강렬한 3D 입체감과 형태감	음영 없는 평면적 회색빛 이미지
대기 질감	rain droplets on face, volumetric dark fog, wet reflections	비장미 넘치는 시네마틱 무드	플라스틱 장난감 인형 같은 가짜 질감

④ 실전 액션 체크리스트

• [ ] 주인공의 영구 흉터, 의안, 헤어스타일을 담은 DNA 앵커 프롬프트가 확정되었는가?
• [ ] 4방향 턴어라운드 모델 시트를 생성하여 캐릭터의 전신 외형을 동결했는가?
• [ ] 프롬프트에 아나모픽 렌즈 및 수평 블루 플레어 키워드가 포함되었는가?
• [ ] 키 라이트와 림 라이트의 색상 대비(예: 텅스텐 골드 vs 네온 시안)가 명시되었는가?
• [ ] 독자 전용 구글 드라이브에서 Ch07 실습 패키지의 캐릭터 일관성 프롬프트 카드를 다운로드했는가?

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[Chapter 07] Character Bible & Base Images — Seed Anchors and Scene Visual Consistency

Author: Dr. Seung Youb Ssin | AI Cinema Masterclass: End-to-End Filmmaking

English Summary & Core Blueprint

[Chapter 07] Character Bible & Base Images — Seed Anchors and Scene Visual Consistency

Chapter 07. ChatGPT 기반 캐릭터 바이블 및 씬 베이스 이미지 생성

▲ [배우 얼굴 일관성 수호의 시작: 턴어라운드 모델 시트] 정면, 45도, 측면 프로필, 후면까지 4방향 전신에서 100% 동일한 인체 비율, 낡은 가죽 두루마기, 티타늄 기계 팔, 왼쪽 뺨의 레이저 흉터가 완벽히 고정되어 있다. 이 한 장의 시트가 AI 영화 전편의 시각적 일관성을 지탱하는 척추가 된다.

▲ [헐리우드 아나모픽 렌즈의 광학적 마법] 화면을 가로지르는 수평 블루 스트릭 플레어와 차가운 시안 림라이트, 어두운 음영(키아로스쿠로)이 융합된 초고화질 스틸. 단순한 AI 그림이 아닌, 실제 35mm 영화 카메라로 촬영된 블록버스터의 질감을 뿜어낸다.

▲ [시드 앵커(Seed Anchor) 일관성 파이프라인] 중앙에 디지털 자물쇠로 잠긴 고해상도 마스터 얼굴 앵커가 비 내리는 암시장, 무너진 벙커, 화려한 왕실 코어 등 서로 완전히 다른 조명과 배경의 씬 모니터로 광섬유 데이터 스트림을 전송하여 단 1%의 얼굴 왜곡도 허용하지 않는다.

📌 독자 전용 실습 리소스 안내 (Google Drive & Docs 영구 제공)

본 챕터에 수록된 캐릭터 얼굴 일관성 골든 프롬프트 카드와 아나모픽 시네 렌즈 키워드북은 공식 구글 드라이브에서 고화질 원본으로 다운로드받으실 수 있습니다. 구글 독스(Google Docs)에서 [파일] ➔ [사본 만들기]를 통해 온라인에서 직접 베이스 이미지 프롬프트를 조립해 보세요.
- 다운로드 경로: [01_한국어판_실습자원_패키지] ➔ [제2부_베이스이미지_스토리보드_자원] ➔ [Ch07_ChatGPT_DALL-E_프롬프트카드]
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1. Ch07_01_캐릭터_얼굴_일관성_유지_골든_프롬프트_카드.pdf
2. Ch07_02_조명_및_시네마틱_렌즈(아나모픽_시네렌즈)_키워드북.pdf
3. Ch07_03_안티그레이비티_스크립트_연동_프롬프트_생성기.py
4. Ch07_04_실습_베이스이미지_마스터팩(4K_12장).zip

▲ 스마트폰 카메라로 QR 코드를 스캔하면 한국어판 실습 폴더로 즉시 연결됩니다. (Global English readers, please use the English Hub QR code in the English Edition.)

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7.1 왜 미드저니가 아닌 ChatGPT(DALL-E 3)를 메인 이미지 엔진으로 선택해야 하는가?

오늘날 많은 입문자들이 AI 이미지 생성기로 미드저니(Midjourney)를 먼저 떠올립니다. 미드저니는 단 한 줄의 프롬프트만으로도 환상적인 미적 완성도를 자랑합니다. 그러나 "한 편의 완결된 영화를 제작하는 시네마 파이프라인"의 관점에서 볼 때, 미드저니는 다음과 같은 치명적인 한계를 드러냅니다:

1. 디스코드 기반의 파편화된 워크플로우: 대화형 문맥이 유지되지 않고 수많은 파라미터(--ar, --s, --v)를 수동으로 조합해야 합니다.
2. 복합 지문 이해력의 한계: "왼손에는 낡은 사진을 쥐고 오른손에는 붉은 드라이브를 쥔 채 왼쪽 뺨의 상처 위로 푸른빛이 깜빡인다"와 같은 복합 서사 지문을 입력하면 손가락이 뭉개지거나 소품이 뒤섞입니다.
3. 지속적인 피드백 수정(Iterative Inpainting)의 번거로움: 이전 생성물의 특정 부분만 자연어로 지시하여 정밀 수정하는 작업이 매우 까다롭습니다.

반면, 본서가 전담 이미지 엔진으로 채택한 ChatGPT(DALL-E 3)는 영화 감독에게 다음과 같은 압도적인 축복을 제공합니다:

• 방대한 서사적 맥락(Context)의 실시간 기억: 제1부에서 설계한 시나리오와 캐릭터 바이블의 설정을 하나의 대화 세션 안에서 온전히 내재화한 상태로 이미지를 생성합니다.
• 자연어 감독 디렉팅(Natural Language Directing): 마치 촬영 현장에서 조명 감독이나 의상 디렉터에게 말하듯 "진의 얼굴 상처는 그대로 두고, 조명만 차가운 블루 림라이트로 바꾸고 카메라를 로우 앵글로 30도만 내려줘"라고 지시하면 이를 완벽히 반영합니다.
• Gen_ID 및 시드(Seed) 기반 일관성 추적: 생성된 이미지의 내부 메타데이터를 추적하여 여러 씬에 걸쳐 동일 인물의 얼굴을 유지할 수 있습니다.

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▲ [실전 프로덕션 스케치 7-1] 캐릭터 턴어라운드 4방향 모델 시트: 정면, 3/4 뷰, 측면 프로필, 후면 뷰에 걸쳐 눈·어깨·벨트·무릎의 수평 기준선을 일치시켜 AI 베이스 이미지 생성 시 완벽한 형태 일관성을 보장하는 마스터 설계도.

▲ [실전 프로덕션 스케치 7-2] 6대 감정 표정 매트릭스: 결의, 분노, 슬픔, 경악, 냉소, 탈진의 6가지 핵심 감정 상태를 정밀 펜터치로 규정하여 씬별 감정 고조에 따른 일관된 얼굴 표정 생성을 지원하는 모델 시트.

7.2 AI 영화 최대의 적: '컷마다 얼굴이 바뀌는 왜곡'을 차단하는 앵커 프롬프트(Anchor Prompt) 기법

AI 영화 제작자들이 겪는 가장 거대한 절망은 "1번 컷의 주인공과 2번 컷의 주인공이 완전히 다른 사람처럼 렌더링되는 현상(Facial Deformation & Inconsistency)"입니다. 이 문제를 원천 차단하기 위해 신승엽 박사가 정립한 '3단계 앵커 파이프라인(3-Stage Anchor Pipeline)'을 가동해야 합니다.

▲ [그림 7-1] ChatGPT 캐릭터 얼굴 일관성 3단계 앵커 파이프라인. 유일무이한 신체 식별자(DNA 앵커)를 정의하고, 턴어라운드 시트에서 시드를 고정한 뒤, 상수는 동결하고 변수만 교체하는 3단계 철칙.

🧬 1단계: DNA 앵커 프롬프트(Anchor Prompt) 수립

인물을 묘사할 때 흔해 빠진 단어(handsome Korean man)를 쓰면 AI는 매번 다른 미남을 그려냅니다. 대신 세상에 단 하나뿐인 '비가역적 물리 식별자'를 3개 이상 결합해야 합니다:
- 식별자 A (영구 흉터): a distinct deep diagonal laser burn scar slicing across his left cheekbone
- 식별자 B (인공 보철): a glowing cyan-blue cybernetic left eye with mechanical iris aperture
- 식별자 C (비대칭 골격 & 헤어): sharp square jawline, 3-day rugged stubble, short undercut messy black hair

🔒 2단계: 4방향 턴어라운드 시트(Turnaround Sheet) 동결

본격적인 씬 생성에 들어가기 전, 반드시 정면(Front), 3/4 측면(Three-Quarter), 측면 프로필(Profile), 후면(Back)이 한 화면에 배열된 턴어라운드 모델 시트를 먼저 생성합니다. 이 시트가 승인되면, ChatGPT에게 "이 이미지의 캐릭터 외형(얼굴, 흉터, 의상, 체형)을 본 영화의 기준 모델로 영구 동결한다"고 선언합니다.

🔄 3단계: 상수(Constants)와 변수(Variables)의 엄격한 분리

새로운 씬 베이스 이미지를 요청할 때, 프롬프트는 철저히 두 덩어리로 나뉩니다:
- 상수 블록 (100% 복사-붙여넣기로 동결): 인물의 이름, 나이, 얼굴 흉터, 사이버 의안, 검은 가죽 코트.
- 변수 블록 (씬마다 교체): 카메라 샷 사이즈(CU/MCU/MS), 카메라 앵글(Low/High), 씬 장소(폐기물 처리장/암시장), 인물의 감정 표정(분노/비통/결의), 조명 색조.

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▲ [실전 프로덕션 스케치 7-4] 소품 & 기어 바이블 분해도: 플라즈마 광선검의 손잡이 배터리 구조, 전술 트렌치코트의 방탄 패딩, 사이버네틱 암 인터페이스, 전투 부츠의 전자석 솔까지 AI 프롬프트에 주입할 세부 시각 파라미터 시트.

7.3 광학과 렌즈의 마법: 아나모픽 시네 렌즈(Anamorphic Lens)의 프롬프트 공식

평범한 디지털 그래픽 느낌을 단숨에 헐리우드 극장용 블록버스터로 탈바꿈시키는 비밀은 바로 '카메라 렌즈의 광학적 시그니처'를 프롬프트에 주입하는 것입니다.

▲ [그림 7-3] 아나모픽 시네 렌즈 vs 표준 구면 렌즈 비교도. 극장용 2.39:1 화면비, 수평 블루 스트릭 플레어, 타원형 보케(Oval Bokeh)를 프롬프트에 주입하여 압도적인 영화적 질감을 창조한다.

🔬 [심층 해설] 왜 AI 영화 제작에 아나모픽 시네 렌즈가 절대적으로 필요한가?

AI 이미지 생성 모델(ChatGPT DALL-E 3, Midjourney v6 등)에 일반적인 단어(예: photo, cinematic, movie scene)만 입력하면 대부분 최신 스마트폰이나 방송용 표준 구면 렌즈(Spherical Lens)로 촬영한 듯한 16:9의 매끄럽고 평평한 디지털 이미지를 출력합니다. 이는 수학적으로는 완벽할지 모르나, 극장에서 느끼는 묵직한 영화적 감동을 전달하기에는 치명적인 결함이 있습니다.

1. 왜 이런 것이 필요한가? (Why: AI 특유의 2D 인공미 분쇄와 유기적 광학 결함 주입)

• '불완전함'이 만드는 진정한 영화미: 실제 헐리우드 영화 촬영에 사용되는 35mm 아나모픽 렌즈는 1950년대 시네마스코프 시절부터 발전해 온 원통형 렌즈군으로, 광학적으로 완벽하지 않습니다. 렌즈 가장자리의 빛 굴절, 수차(Aberration), 배럴 왜곡(Barrel Distortion), 코팅 반사로 인한 푸른 광선 줄기 등 '광학적 불완전함'을 내포하고 있습니다.
• 디지털 CG 냄새의 완벽한 박멸: AI가 생성한 이미지는 종종 3D 렌더링이나 게임 엔진 화면처럼 지나치게 선명하고 인위적인 플라스틱 느낌을 풍깁니다. 이때 프롬프트에 아나모픽 렌즈의 광학적 특성을 강제로 주입하면, AI는 물리적 유리 렌즈를 통과한 빛의 굴절과 유기적 필름 그레인을 덧입혀 인위적인 디지털 질감을 산산조각 냅니다.

2. 언제 사용할 수 있는가? (When: 시각적 임팩트가 폭발해야 하는 결정적 순간)

아나모픽 시네 렌즈 프롬프트는 다음과 같은 장르와 씬에서 그 위력을 200% 발휘합니다.

• ① 극장판 SF 및 사이버펑크 세계관 구축: 네온사인이 난무하는 미래 도시, 밤거리의 헤드라이트, 레이저 무기가 충돌하는 장면에서 수평 블루 스트릭 플레어가 폭발적인 미래지향적 무드를 완성합니다.
• ② 디스토피아, 느와르, 범죄 스릴러의 인물 클로즈업: 주인공의 얼굴 뒤로 펼쳐진 어두운 배경이 우아한 타원형(Oval) 보케로 몽환적으로 뭉개지며, 인물의 고독과 비장미를 극대화합니다.
• ③ 스케일이 웅장한 익스트림 롱샷(ELS) 및 마스터 씬: 좌우로 광활하게 펼쳐지는 2.39:1 화면비가 16:9로는 결코 담아낼 수 없는 대자연이나 미래 도시의 압도적인 파노라마 스케일을 관객의 시야에 쏟아붓습니다.

3. 무엇을 하기 위해서 필요한가? (What: 피사체 분리감 극대화와 극장 스크린의 감정선 지배)

• 피사체와 배경의 완벽한 3차원 분리 (Subject Separation): 타원형 보케와 얕은 심도(Shallow DOF)는 배경의 지저분한 요소를 영화적인 배경 텍스처로 전환시키고, 주인공의 날카로운 표정만을 3차원 공간 속에서 튀어나오게 만듭니다.
• 배럴 왜곡을 통한 시선 집중: 주변부가 살짝 휘어지는 미세한 왜곡 현상이 관객의 시선을 바깥으로 흩어지지 않게 막아주며 화면 정중앙의 인물과 핵심 소품에 강력하게 락온(Lock-on)시킵니다.

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🎥 아나모픽 시네 렌즈의 3대 광학 마법

1. 수평 블루 스트릭 렌즈 플레어 (Horizontal Blue Streak Flare): 강한 광원(네온사인, 헤드라이트, 레이저)이 화면에 들어올 때 좌우로 길게 뻗어나가는 신비로운 푸른 광선 줄기.
2. 타원형 보케 (Oval Specular Bokeh): 아웃포커스된 배경의 빛망울이 동그라미가 아닌 우아한 타원형(Oval)으로 일그러져 피사체의 입체감을 극대화.
3. 부드러운 배럴 왜곡 (Subtle Barrel Distortion): 렌즈 가장자리가 살짝 휘어지며 화면 중심부의 주인공에게 관객의 시선을 강제로 집중시킴.

[아나모픽 골든 키워드 5대 프리셋 매트릭스]

[아나모픽 시네 룩(Anamorphic Cine-Look) 핵심 구성 키워드] 헐리우드 극장판 표준

광학 파라미터 구분	필수 영문 프롬프트 (Prompt Tokens)	시각적 영화 질감 효과
① 렌즈 및 카메라 기종	Shot on 35mm Cooke Anamorphic /i Prime Cine Lens	클래식 시네마 특유의 따뜻하고 묵직한 유리알 질감 형성
② 시네마스코프 화면비	2.39:1 widescreen cinemascope aspect ratio	와이드스크린을 강제하여 답답한 16:9 탈피 및 웅장감 극대화
③ 심도 및 타원형 보케	shallow depth of field, oval specular bokeh	원형이 아닌 타원형 빛망울을 형성하여 피사체 입체 분리
④ 수평 블루 스트릭 플레어	cinematic horizontal blue streak lens flares	강한 광원(네온, 전조등)에 반응하는 좌우 수평 푸른 광선
⑤ 필름 그레인 & 대기광	organic 35mm film grain, atmospheric volumetric fog	디지털 그래픽 냄새 제거, 공기 중 빛기둥과 유기적 입자감

[실전 원클릭 복사용 프리셋 블록 (모바일·인쇄 잘림 방지 포맷)]:

"Shot on 35mm Cooke Anamorphic /i Prime Cine Lens, 2.39:1 widescreen cinemascope aspect ratio, shallow depth of field, oval specular bokeh, cinematic horizontal blue streak lens flares, organic 35mm film grain, atmospheric volumetric fog."

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▲ [실전 조명 교육 콘티 7-3] 클래식 3점 조명 배치도: 45도 주광(Key Light), 반대편 보조광(Fill Light), 그리고 피사체 윤곽을 어두운 배경과 분리하는 역광/림라이트(Back Light)의 광학적 원리를 알기 쉽게 설명한 조명 콘티.

▲ [실전 화면비 비교 콘티 7-5] 화면비에 따른 서사 공간의 확장: 답답한 16:9 프레임에 비해 좌우로 광활하게 펼쳐지는 2.39:1 아나모픽 시네마스코프 화면비가 군중, 거리의 건축물, 인물 간의 관계를 얼마나 웅장하게 담아내는지 실증한 비교 콘티.

7.4 시네마틱 조명 3요소: 3점 조명과 키아로스쿠로(Chiaroscuro)

빛이 없는 곳에는 그림자도 없고, 그림자가 없는 곳에는 드라마도 없습니다. AI 이미지가 '가짜 그림'처럼 보이는 가장 큰 이유는 빛의 방향성과 음영의 대비가 결여된 밋밋한 조명 때문입니다.

▲ [그림 7-2] 헐리우드 시네마틱 3점 조명 인포그래픽. 키 라이트(100%), 필 라이트(50%), 림 라이트(25%~150%)의 정밀한 조도 배분이 평면적인 피사체를 3차원 공간 속으로 튀어나오게 만든다.

[헐리우드 3점 조명의 원리와 프롬프트 적용]

1. 키 라이트 (Key Light / 주 조명):
2. 피사체의 한쪽 측면 45도에서 비추는 가장 밝은 메인 광원 (조도 100%).
3. 인물의 골격과 표정의 명암을 형성.
4. 필 라이트 (Fill Light / 보조 조명):
5. 반대편 45도에서 키 라이트가 만든 짙은 그림자를 부드럽게 밝혀주는 조명 (조도 30%~50%).
6. 필 라이트를 완전히 꺼버리면 헐리우드 필름 느와르의 강렬한 키아로스쿠로(Chiaroscuro / 극단적 명암대비)가 완성됩니다.
7. 림 라이트 (Rim Light / Kicker / 역광):
8. 피사체의 뒤쪽에서 인물의 어깨와 머리카락, 턱선을 따라 강하게 비추는 조명 (조도 50%~150%).
9. 어두운 배경과 어두운 의상을 입은 인물을 시각적으로 완벽히 '분리(Separation)'해내는 최고의 테크닉.

7.5 《프로젝트 네오-조선》 실전 실습: 주연 '진'의 베이스 이미지 4대 씬 생성

이제 이론을 바탕으로 ChatGPT에 실제 입력하여 도출한 《네오-조선》 오프닝 4대 씬의 베이스 이미지 프롬프트 실전 예시입니다.

[ChatGPT DALL-E 3 실전 마스터 프롬프트: 씬 01 폐기장 각성] Master Scene 01 Prompt

모듈 구분	정밀 영문 프롬프트 (Prompt Architecture)
[1] 카메라 & 렌즈 광학 (Optics Foundation)	A hyper-realistic cinematic movie still shot on 35mm anamorphic cine lens, 2.39:1 widescreen cinemascope aspect ratio.
[2] 캐릭터 불변 상수 (DNA Anchors)	[Character Constants]: 38-year-old rugged Korean cyborg warrior named Jin, sharp square jawline, distinct deep diagonal laser burn scar on left cheek, glowing cyan-blue cybernetic left eye, weathered combat-worn black tactical leather coat, heavily detailed titanium robotic right arm.
[3] 씬별 가변 연출 (Scene Variables)	[Scene Variables]: Extreme low-angle medium close-up shot. Jin is lying in a wet puddle of black motor oil amid a dystopian rainy scrapyard, struggling to lift his sparking mechanical arm.
[4] 조명 및 시네마틱 질감 (Lighting & Texture)	[Lighting & Optics]: High-contrast chiaroscuro lighting, intense cold cyan rim light carving out his wet jawline, rain droplets cascading down his scarred face, horizontal blue streak lens flares, shallow depth of field, atmospheric volumetric fog, 8K photorealistic cinematography.

[실전 복사용 완제 프롬프트 (ChatGPT / Midjourney 공용)]:

"A hyper-realistic cinematic movie still shot on 35mm anamorphic cine lens, 2.39:1 aspect ratio. [Character Constants]: 38-year-old rugged Korean cyborg warrior named Jin, sharp square jawline, distinct deep diagonal laser burn scar on left cheek, glowing cyan-blue cybernetic left eye, weathered combat-worn black tactical leather coat, heavily detailed titanium robotic right arm. [Scene Variables]: Extreme low-angle medium close-up shot. Jin is lying in a wet puddle of black motor oil amid a dystopian rainy scrapyard, struggling to lift his sparking mechanical arm. [Lighting & Optics]: High-contrast chiaroscuro lighting, intense cold cyan rim light carving out his wet jawline, rain droplets cascading down his scarred face, horizontal blue streak lens flares, shallow depth of field, atmospheric volumetric fog, 8K photorealistic cinematography."

이 프롬프트는 7.2절의 앵커 상수, 7.3절의 아나모픽 렌즈, 7.4절의 3점 조명이 완벽하게 융합되어, 제3부 AI 비디오 생성기(Runway Gen-3)에 입력했을 때 한 치의 떨림이나 왜곡도 없는 완벽한 원천 비주얼을 제공합니다.

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7.6 챕터 07 마스터 서머리 & 액션 체크리스트

① 이 챕터가 말한 것

1. AI 영화 제작에서 ChatGPT는 서사 문맥 기억, 자연어 대화형 디렉팅, 정밀한 인페인팅 피드백 측면에서 미드저니를 압도하는 최고의 엔진이다.
2. 얼굴 일관성을 유지하기 위해 비가역적 신체 식별자(DNA 앵커)를 수립하고, 턴어라운드 모델 시트를 기준으로 상수를 동결해야 한다.
3. 아나모픽 시네 렌즈(수평 블루 플레어, 타원형 보케)와 3점 조명(키·필·림) 파라미터가 결합되어야 비로소 극장용 영화의 질감이 완성된다.
4. 프롬프트 작성 시 상수(캐릭터 DNA)와 변수(앵글/포즈/조명)를 철저히 분리하여 입력해야 한다.

② 잊어서는 안 되는 5대 절대 원칙

• 제1원칙 [DNA 앵커의 원칙]: 흔한 미남 형용사를 버리고, 흉터·의안·골격 등 유일무이한 물리적 식별자를 고정하라.
• 제2원칙 [턴어라운드 선행의 원칙]: 씬 작업에 들어가기 전 4방향 모델 시트를 먼저 완성하여 시각적 헌법으로 삼아라.
• 제3원칙 [상수 동결의 원칙]: 캐릭터의 얼굴 묘사 블록은 단 한 글자의 토큰도 바꾸지 말고 그대로 복사해 넣어라.
• 제4원칙 [아나모픽 광학의 원칙]: 35mm Anamorphic Lens와 Horizontal Blue Flares를 통해 비디오 게임 그래픽 느낌을 분쇄하라.
• 제5원칙 [림라이트 분리의 원칙]: 어두운 배경에서 인물을 돋보이게 하려면 역광(Rim Light)을 반드시 점등하라.

③ 종합 요약 디시전 매트릭스 테이블

연출 요소	필수 영문 프롬프트 키워드	시각적 변환 효과	실패 시 발생하는 결함
얼굴 앵커	diagonal laser scar on left cheek, glowing blue cyber-eye	씬 간 100% 동일 인물 유지	컷마다 다른 사람이 주인공으로 둔갑
렌즈 광학	Cooke Anamorphic Lens, horizontal blue streak flares	헐리우드 블록버스터 질감	밋밋한 2D 웹툰 일러스트 느낌
보케/심도	shallow depth of field, oval specular bokeh	배경 정리, 피사체 시선 집중	배경과 인물이 뒤엉켜 산만함 초래
3점 조명	chiaroscuro, cold cyan rim light, warm tungsten key	강렬한 3D 입체감과 형태감	음영 없는 평면적 회색빛 이미지
대기 질감	rain droplets on face, volumetric dark fog, wet reflections	비장미 넘치는 시네마틱 무드	플라스틱 장난감 인형 같은 가짜 질감

④ 실전 액션 체크리스트

• [ ] 주인공의 영구 흉터, 의안, 헤어스타일을 담은 DNA 앵커 프롬프트가 확정되었는가?
• [ ] 4방향 턴어라운드 모델 시트를 생성하여 캐릭터의 전신 외형을 동결했는가?
• [ ] 프롬프트에 아나모픽 렌즈 및 수평 블루 플레어 키워드가 포함되었는가?
• [ ] 키 라이트와 림 라이트의 색상 대비(예: 텅스텐 골드 vs 네온 시안)가 명시되었는가?
• [ ] 독자 전용 구글 드라이브에서 Ch07 실습 패키지의 캐릭터 일관성 프롬프트 카드를 다운로드했는가?

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🎬 공식 시네마틱 도판 및 프로덕션 스틸 컷

캐릭터 턴어라운드(Turnaround) 4면 시트

아나모픽 렌즈 플레어와 시네마틱 3점 조명

시드 고정 및 인물 일관성 파이프라인

전면·측면·후면 모델 시트 작화 스케치

희로애락 표정 변화 차트 스케치

키 라이트·필 라이트·백 라이트 3점 조명 배치도

사이버펑크 복식 및 소품 디테일 분해도